La IA promete revolucionar el mundo, pero… ¿con qué coste ambiental?
Para crear la IA avanzada que vemos hoy, se necesita "entrenar" modelos, es decir, "enseñarles" a realizar tareas específicas como reconocer imágenes, predecir palabras o responder preguntas.
Este entrenamiento implica proporcionarles enormes cantidades de datos (imágenes, texto, sonidos, etc.) y usar sistemas de computación de gran potencia para que puedan aprender patrones y realizar tareas con precisión.
Este proceso de entrenamiento requiere una cantidad impresionante de energía y recursos. Por ejemplo:
➡ Consumo energético.
Entrenar un modelo avanzado de IA puede consumir tanta electricidad como 120 hogares en un año.
➡ Emisiones de carbono.
Un solo entrenamiento de IA Generativa Avanzada puede emitir tanto CO₂ como cinco automóviles durante toda su vida útil.
➡ Uso de agua.
Algunos centros de datos de IA pueden usar millones de litros de agua al día para refrigeración, equivalente al consumo diario de miles de hogares.
Esta tecnología, que nos acerca a un futuro increíble, plantea un dilema importante:
⁉ ¿Es posible avanzar en IA sin comprometer la sostenibilidad del planeta?
Existe un precio oculto de la Inteligencia Artificial. Nos es urgente encontrar un equilibrio entre innovación y sostenibilidad.
¿Cómo pueden las empresas, los gobiernos y los líderes tecnológicos afrontar este enorme reto?
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